基于DT-LMD机床轴承故障信号提取研究

来源：机床与液压杂志2015年第7期北京时间：

作者：侯蒙蒙

单位：山东理工大学机械工程学院；山东理工大学机械工程学院

摘要：为了准确得到机床故障轴承的运行状态，结合双树复小波变换（Daul-Tree Complex Wavelet Transform，DT-CWT）和局域均值方法（LMD）分解的方法提出了一种新的方法（DTLMD），对轴承故障振动信号提取，首先利用双树复小波变换对信号进行降噪和重构，其次通过局域均值方法分解，再次利用该方法对机床轴承实际振动信号进行分解，提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理，得到各个分量的能量值；最后判断轴承的故障类型。

关键词：故障轴承;局域均值分解;特征提取;归一化处理

基金资助：山东省自然基金项目（ZR2013FM005）；山东省高等学校科技计划项目（J10LG22）