基于人工免疫算法和RBF神经网络的板料成形变压边力优化

来源：机床与液压杂志2015年第7期北京时间：

作者：田银

单位：西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所；西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所；西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所；西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所

摘要：针对人工免疫算法搜索时间长、效率低等缺点，对其进行了改进，使其在保持种群多样性的同时，提高了收敛速度。为了减少板料成形工艺参数试错时间，运用数值模拟建立近似模型。以方盒件为例，利用Dynaform软件仿真获得训练数据，通过人工免疫算法优化RBF神经网络，获得隐层中心位置和数量，并采用伪逆法确定输出层的权值。利用改进后的人工免疫算法对该模型进行优化，获得变压边力加载曲线。研究结果表明，采用优化后的变压变力控制曲线能有效地提高板料成形质量。

关键词：板料成形;免疫算法;RBF神经网络;变压边力

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51005193）