基于MLSE和可拓理论的液压泵故障模式识别
来源：机床与液压杂志2015年第11期北京时间：
作者：马济乔
单位：军械工程学院；军械工程学院；军械工程学院
摘要：提出了一种新的衡量时间序列复杂度的方法——多尺度局部最大样本熵(Multiscale Localmaximum Sample Entropy，简称MLSE)，与多尺度熵相比，MLSE抑制了振动信号中的噪声和干扰成分，同时又提高了每个时间尺度上样本熵的计算精度。将液压泵不同状态下的MLSE作为特征向量，利用可拓理论进行故障模型识别，并将其与另外两种方法进行对比，结果表明该方法故障识别准确率最高、耗时最短，验证了该方法的优越性。
关键词：液压泵;模式识别;多尺度;可拓理论
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51275524）
