基于遗传算法优化SVM的刀具VB值预测的研究

来源：机床与液压杂志2015年第11期北京时间：

作者：聂鹏

单位：沈阳航空航天大学机电工程学院；沈阳航空航天大学机电工程学院；沈阳航空航天大学机电工程学院；沈阳航空航天大学机电工程学院；沈阳航空航天大学机电工程学院

摘要：针对刀具磨损量的预测问题，建立了基于支持向量机回归理论的刀具VB值的在线预测模型。对声发射信号和电流信号分别进行EEMD分解和小波包分解得到的能量值，把它与主轴转速、进给量和背吃刀量一起组成初始特征向量。通过主成分分析进行数据处理，把得到主元作为遗传算法优化的支持向量回归机的输入向量。结果表明，该模型精度高，运行速度快。

关键词：支持向量回归机;遗传算法;主成分分析;VB值预测

基金资助：辽宁省重点实验室资助项目（LS2010117）