非局部均值去噪和LMD综合的滚动轴承故障诊断

来源：机床与液压杂志2015年第13期北京时间：

作者：祝青林

单位：武汉科技大学机械自动化学院；武汉科技大学机械自动化学院；武汉科技大学机械自动化学院

摘要：局域均值分解（Local Means decomposition, LMD）是一种分解效果明显的时频分析方法，在故障诊断中应用广泛。但噪声对其分解有较大影响。为克服噪声的干扰，提出了一种能够应用于轴承信号处理，由非局部均值去噪算法和LMD相结合的新方法，该方法首先采用NLM对信号进行降噪预处理，然后以去噪信号做为输入进行LMD分解，对分解产生的PF分量与降噪信号做相关度分析，甄选PF分量，然后对有用PF分量进行包络谱分析。并将该方法应用在故障滚动轴承信号的特征提取上，结果表明该方法能有效的提取滚动轴承的故障特征，实现滚动轴承的故障诊断。

关键词：非局部均值;LMD;滚动轴承;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51175387）