改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测研究

来源：机床与液压杂志2015年第13期北京时间：

作者：袁媛

单位：包头职业技术学院；包头职业技术学院；包头职业技术学院；包头职业技术学院；包头职业技术学院；包头职业技术学院

摘要：由于BP存在网络结构选取基于经验、易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，致使基于BP的数控机床热误差预测模型精度不高，对此提出了一种改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测建模的新方法。通过改进标准粒子群算法中粒子的位置与速度更新策略，以此寻找BP神经网络最优的阈值和权值，在此基础上建立数控机床热误差预测模型。仿真实验结果表明：与标准的BP神经网络和支持向量机相比，改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差预测模型精度更高、泛化能力更强。

关键词：改进粒子群算法;BP神经网络;数控机床;热误差预测

基金资助：内蒙古自然科学基金重大项目（2011ZD08）