强噪声上升流弱信号的识别问题的研究
来源：机床与液压杂志2015年第15期北京时间：
作者：金刘
单位：合肥工业大学机械与汽车工程学院；合肥工业大学机械与汽车工程学院
摘要：希尔伯特—黄变换展示了在处理非稳态信号方面的优越性，但对于深海环境强噪声背景下的上升流弱信号，直接进行EMD提取主要成分时将会出现分解效率低和严重的模态混淆。为了消除噪声对EMD分解质量的影响，提出了先对含噪声弱信号进行小波去噪，然后再进行EMD分解。通过理论分析及计算机仿真，证实了该法克服了噪声对直接运用EMD的干扰，提高了含噪信号EMD分解的效率和准确性。
关键词：信号检测;含噪信号;经验模态分解;小波去噪
