基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
来源：机床与液压杂志2015年第18期北京时间：
作者：瞿红春
单位：中国民航大学航空工程学院；中国民航大学航空工程学院
摘要：为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率，利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优，再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练，再对待检故障样本进行诊断。结果表明：GABP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络，为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法，具有一定研究价值。
关键词：航空发动机;气路故障诊断; 遗传算法; BP神经网络
