LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断

来源：机床与液压杂志2015年第21期北京时间：

作者：刘金辉

单位：四川理工学院自动化与电子信息学院；四川理工学院自动化与电子信息学院

摘要：针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题，提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上，引入改进的BP算法-LM算法，建立机床主轴系统LMBP神经网络故障诊断模型，对机床主轴系统故障进行分析与诊断，再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比，仿真结果表明：传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题，而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行，有较好的应用前景，并给出应用了实例。

关键词：数控机床;主轴系统;BP神经网络;LM算法;故障诊断

基金资助：四川理工学院学科建设项目（2014JC02）; 人工智能四川省重点实验室重点项目（2012RZY22）；四川理工学院学科特色培育项目（2013PMG04）