《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:谢煌生
单位:龙岩学院机电工程系;龙岩学院机电工程系
摘要:基于视觉的机器人自定位方法,相比传统的定位方法具有信息量大、灵活性高、成本低等特点。针对室内移动机器人的自定位,提出了人工地标设计的“四原则”,并同时设计了相应的人工地标图形;采用字符编码的方法完成人工地标的定义,选择了基于图像金字塔的最小二乘法形状匹配定位方法;采用“定局-定位-定向”的分层识别策略完成了机器人的自定位。通过实验分析,自定位精度达到亚像素精度,定位方法具有良好的实时性和识别率。
关键词:人工地标;形状匹配;自定位;亚像素
基金资助:福建省龙岩市重点科技计划项目(2012LY01)