基于CFD仿真与BP神经网络的离心泵叶轮优化设计
来源：机床与液压杂志2016年第22期北京时间：
作者：蒋文芝
单位：西华大学机械工程学院；西华大学机械工程学院；西华大学机械工程学院；西华大学机械工程学院
摘要：为提高离心泵叶轮的效率，提出了神经网络与遗传算法相结合的设计方法。通过均匀试验设计与CFD仿真获得样本数据点集，进而运用BP神经网络技术建立离心泵的效率与影响因素之间的代理模型。最后，利用遗传算法求取该优化模型，即可得到所求问题的最优解。将这一方法用于某离心泵叶轮的优化，结果表明该方法可以获得很好的效果。
关键词：离心泵;神经网络;遗传算法;CFD
基金资助：流体及动力机械教育部重点实验室项目(SBZDPY-11-22)；西华大学研究生创新基金资助项目（ycjj2016036）
