基于EEMD的ICA算法在轴承-丝杠复合故障诊断中的应用

来源：机床与液压杂志2016年第23期北京时间：

作者：李善

单位：青岛理工大学机械工程学院；青岛理工大学机械工程学院；青岛理工大学机械工程学院

摘要：提出了一种基于EEMD的ICA算法，旨在解决单通道轴承-丝杠复合故障的信号分离。首先通过EEMD分解，将复合信号分解在不同的通道中，得到一系列IMF分量；再计算各IMF的峭度值和相关系数值，选取数值较大的几个IMF分量，与原始信号重新组成一组观测信号，作为ICA的输入，得到一系列IC分量；最后选取含有冲击成分较大的IC分量，进行包络分析，对故障类型进行诊断识别。通过实验成功分离并识别出两种故障类型，证明了该方法的有效性。

关键词：总体平均经验模态分解（EEMD）;独立分量分析（ICA）;峭度指标;相关系数;复合故障;故障诊断