基于声音信号的核主元故障诊断法
来源：机床与液压杂志2016年第1期北京时间：
作者：吴胜强
单位：邢台职业技术学院机电工程系；邢台职业技术学院机电工程系；邢台职业技术学院机电工程系
摘要：针对振动诊断法的局限性，提出了基于声音信号KPCA的故障诊断方法。介绍了核主元分析法的基本原理及其用于故障检测的基本步骤，给出了声音信号详细预处理过程，提取了由时域、频域和时频域参量共同构成的多域特征向量，利用核主元分析法进行了故障诊断。对轴向柱塞泵进行了试验，结果表明：利用声音信号KPCA的故障诊断法是有效的，能克服基于振动信号故障诊断法的不足。
关键词：故障诊断;KPCA;声音信号;液压泵
基金资助：河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131078)
