基于数字图像的刀具磨损状态检测技术

来源：机床与液压杂志2016年第3期北京时间：

作者：何翔

单位：四川理工学院自动化与电子信息学院；四川理工学院自动化与电子信息学院

摘要：采用数字图像分割和亚像素边缘检测等图像处理技术自动测量刀具磨损边界的磨损量并与刀具磨钝标准比较，判断刀具的磨损状态，实现刀具磨损状态的间歇式在线自动检测。针对刀具的边缘特征,运用了中值滤波、对比度拉伸、迭代自适应二值化、基于分水岭分割、Roberts边缘算子、图像匹配、Zernike正交矩边缘检测和曲线拟合等数字图像处理技术，完成了刀具磨损量微米级的高精度检测。

关键词：刀具磨损;数字图像处理;Zernike正交矩;磨损状态

基金资助：人工智能四川省重点实验室资助项目(2012RZY22)；机械装备智能信息工程学科校级交叉学科建设项目(2014JC02)；四川理工学院2014年研究生创新基金项目( y2014006)