基于iOS平台的异步电机状态监测与故障诊断系统设计

作者：付蔚

单位：重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室；重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室；重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室；重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室；重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

摘要：异步电动机故障可能是瞬间的，也有可能循序渐进造成的。介绍了异步电动机在现场满负荷状态下运转获得的数据与iOS系统的结合和优化，设计了一种基于iOS平台的异步电机状态检测与故障诊断系统，该系统可以实时监测异步电机的工作状态，并对电机故障进行预估计或对已经发生的故障进行实时报警。

关键词：iOS;异步电机;状态监测;故障诊断

基金资助：重庆市科普资助项目（cstc2014kp-tsA0004）