基于Lagrange变换的重采样及误差分析

来源：机床与液压杂志2016年第9期北京时间：

作者：赵蕾

单位：海军工程大学动力工程学院；海军工程大学动力工程学院；海军工程大学动力工程学院

摘要：在故障诊断分析中，为了提高时域转角域的精度以及更加有效地进行故障特征提取,研究了基于Lagrange变换的重采样及误差分析。通过重采样将时域信号转化为角域信号，并结合Lagrange插值的余项公式，对比余项误差与理论误差，得到精度高、工作量小的Lagrange重采样方法。最后将重采样得到的角域信号包络谱与原振动信号包络谱对比，结果表明：重采样后的角域信号包络谱故障特征明显,证明了该方法是有效的。

关键词：Lagrange插值; 重采样; 误差分析; 包络谱; 故障特征提取

基金资助：国家重点基金资助项目（9140A27020413JB11076）