网格细化小波聚类在航空发动机转子系统故障诊断中的应用

来源：机床与液压杂志2016年第11期北京时间：

作者：张明明

单位：南昌航空大学航空制造工程学院；南昌航空大学航空制造工程学院；南昌航空大学航空制造工程学院

摘要：为了能够更加准确地判断出故障类型、提高聚类精度，对故障诊断准确度即聚类精度进行分析之后，提出了网格细化的小波聚类算法，即将网格拆分技术运用到小波聚类算法，对算法运行过程中的特征空间网格单元进行“网格细化”以此来对边界点进行提取，并对改进前后算法的聚类精度进行验证。结果表明：改进后的小波聚类算法能够得到比原始小波聚类算法更加精确的聚类结果。

关键词：航空发动机;转子系统;小波聚类;网格细化;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51365040）；航空科学基金资助项目 （2013ZD56009）；江西省自然科学基金资助项目（20151BAB206060）