GA-ELM混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化

来源：机床与液压杂志2016年第11期北京时间：

作者：徐承亮

单位：武汉理工大学物流工程学院；武汉理工大学物流工程学院；武汉理工大学物流工程学院；武汉理工大学物流工程学院

摘要：多工位锻造齿轮坯的生产过程中，如何设计齿轮坯预锻件将直接影响到终锻件的金属流动、模具型腔的充满、锻件的质量以及模具的寿命。文中首先利用极限学习机ELM网络学习效率高、泛化能力强、预测精度高的特点，在预锻件尺寸、终锻成形力和终锻模具应力之间建立ELM网络模型，并使用遗传算法的全局寻优功能去优化ELM网络以便提高其预测精度和稳定性，这样得到的预锻件使终锻模具的受力大小合理，确定了特定条件下的最佳的预锻件形状和尺寸。

关键词：齿轮坯;预锻件优化设计;极限学习机ELM网络;GA遗传算法

基金资助：国家自然科学基金面上项目(A020309)