基于故障预测的备件订购决策优化模型

来源：机床与液压杂志2017年第1期北京时间：

作者：刘雪丽

单位：青岛恒星科技学院；青岛恒星科技学院；青岛恒星科技学院；青岛恒星科技学院

摘要：针对退化状态分布函数未知的关键备件订购问题，考虑故障预测结果和备件订购相结合，提出一种基于故障预测的备件订购决策优化方法。首先，根据由状态检测信息得到的设备剩余寿命的预测结果，以备件订购时的剩余寿命为阈值制定备件订购决策策略；然后，根据更新过程理论，以规定可用度为约束条件，以单位时间内的期望费用最小为优化目标，建立以故障预测间隔期和备件订购阈值为优化变量的优化模型。采用人群搜索算法优化求解，得到系统最佳的故障预测间隔期和备件订购阈值。最后，通过引入算例，对所建模型优化仿真求解，得到设备最优的故障预测间隔期和备件订购阈值，验证了所建模型的可行性和有效性。

关键词：故障预测;故障预测间隔期;备件订购决策;优化模型

基金资助：辽宁省科技厅工业攻关资助项目(2013220022)