《机床与液压杂志》发表论文赏析

基于小波包-Haar小波变换的漏磁检测信号降噪数据压缩方法

来源:机床与液压杂志2017年第2期北京时间:

作者:宋志强

单位:后勤工程学院军事油料应用与管理工程系;后勤工程学院军事油料应用与管理工程系;后勤工程学院军事油料应用与管理工程系

摘要:漏磁检测是对输油管道、油罐等设备缺陷进行无损检测的一种重要方法,但在检测过程中产生的信号数据量庞大,同时会产生多种干扰噪声,出现信号失真、漂移和信号被湮没等问题,对信号进行降噪滤波是缺陷漏磁检测的关键环节。探讨了信号降噪压缩方法,研究了基于小波包-Haar小波算法的漏磁检测信号降噪压缩算法,通过该算法,在对信号数据进行降噪压缩处理同时,保留了高频部分信号特征,从而在降噪后数据解压缩过程中避免了信号失真畸变的现象。

关键词:漏磁检测;小波包变换;信号降噪;数据压缩;Haar小波

基金资助:重庆博士后基金资助项目(XM2014099)

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