一种簇绒机故障诊断方法的研究

来源：机床与液压杂志2017年第6期北京时间：

作者：高翔

单位：东华大学机械学院；东华大学机械学院；重庆理工大学机械工程学院；东华大学机械学院；重庆理工大学机械工程学院

摘要：针对簇绒机的故障诊断问题，提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断。采集的实际振动信号中往往存在噪声信号，需要去掉噪声后再进行诊断。局部均值分解（local mean decomposition，LMD）方法是一种新型的信号自适应分解的时频分析方法，并且已经应用到故障诊断中。为了进一步提高LMD的性能，提出采用分段Hermite插值替代原始的滑动平均方法。提出一种新的故障诊断方法，首先应用小波包变换分析方法，去除信号中夹杂的噪声，然后使用改进后的LMD方法进行信号的分解，选择相关系数较大的PF分量进行希尔伯特变化包络谱分析，成功提取相关的故障特征。通过仿真实例的分析和对滚动轴承的实际故障数据进行故障诊断，证明了该方法在故障诊断应用中的有效性。

关键词：滚动轴承;故障诊断;小波包降噪;局部均值分解（LMD）