基于DS证据理论的轴心轨迹自动识别方法

来源：机床与液压杂志2017年第7期北京时间：

作者：袁倩

单位：南京工业大学电气工程与控制科学学院；南京工业大学电气工程与控制科学学院；南京工业大学电气工程与控制科学学院

摘要：旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息，是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据。提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征，采用DS证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断，并与传统BP神经网络识别方法比较，证明DS证据理论提高了识别的准确性。将所提的方法应用于磁轴承故障诊断中，利用实测振动信号验证该方法的实用性，最终结果表明识别结果与轨迹形状相符合，说明文中提出的方法不仅能够较好的提取轴心轨迹图像特征，并能有效地对轴心轨迹进行识别，提高磁轴承故障诊断的精度。

关键词：磁轴承转子; 轴心轨迹;不变矩;傅里叶描述子;DS证据理论

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51277092）；江苏省人事厅江苏省博士后资助计划（1201012C）；江苏省科技支撑计划项目（BE2011188）