一种具有自适应特性的风电机组齿轮箱振动信号预处理算法的研究

来源：机床与液压杂志2017年第13期北京时间：

作者：章翔峰

单位：新疆大学机械工程学院；新疆大学机械工程学院

摘要：采用自适应窄带干扰消除和改进软阈值去噪算法，实现对风电机组振动信号的滤波处理，凸显表征故障特征的源振动信号。风电机组的振动信号由设备正常运转产生的周期性信号、故障源振动信号及噪声信号相互混合而产生。自适应窄带干扰消除算法可合理消除振动信号中的周期性成分，改进软阈值去噪技术可有效剔除背景噪声，结合两种技术特点提出一种具有自适应特性的信号预处理算法，凸显表征故障源振动特性的信号模型。试验结果表明：添加自适应特性能有效提高信号预处理算法的鲁棒性和泛化能力。

关键词：风电机组;振动信号;自适应特性;软阈值

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51565055）；新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目（XJGRI2014025*）