基于BP神经网络的工作液电导率与粗糙度模型研究

来源：机床与液压杂志2017年第15期北京时间：

作者：李贵东

单位：四川理工学院机械工程学院；四川理工学院机械工程学院；四川理工学院机械工程学院

摘要：研究电火花线切割工作液电导率与工件表面粗糙度的关系模型，因试验数据过少，不能可靠建模，现提出在原始数据基础上运用BP神经网络扩充数据建立预测模型。结果表明，预测值与期望值的平均误差为-0.001 7，绝对误差为0.008 5，均方差为8.169 5×10-5、标准差为0.009 0，该方法建立的模型预测精度较高。应用BP神经网络建模可解决试验数据过少而不能可靠建模的问题，为电火花线切割试验数据处理、建模等研究提供一种可靠的方法。

关键词：电火花线切割机床;电导率;粗糙度;BP神经网络

基金资助：过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金科研项目（GK201409）；人工智能四川省重点实验室开放基金项目（2014RYY04）；2014—2016学年大学生创新创业训练计划项目（201510622006）