《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:孙晓俊
单位:南京工业大学机械与动力工程学院;南京工业大学机械与动力工程学院;南京工业大学机械与动力工程学院;南京工业大学机械与动力工程学院
摘要:在采用UG对机床立柱进行参数化建模的基础上,使用ANSYS的Workbench模块对立柱进行模态分析,发现立柱一阶模态频率较低。然后通过对立柱尺寸参数进行灵敏度分析,得到对立柱一阶模态频率和质量影响较大的尺寸参数,并通过改变这些参数获得不同尺寸下立柱的特性。以此建立神经网络模型,得到立柱尺寸与其一阶模态频率和质量的对应关系。再使用遗传算法以不同的优化目标进行优化,并比较结果。最后得到合适的优化方案。
关键词:立柱;模态分析;神经网络;多目标优化
基金资助:“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项(2014ZX04011031)