《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:沈玉成
单位:南京工业大学电气工程与控制科学学院;南京工业大学电气工程与控制科学学院;南京工业大学电气工程与控制科学学院
摘要:针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点,提出了一种新的轴承故障诊断方法。基于峭度的概率密度分析是将待分析信号分段,求每段的峭度指标值,最后分析这些指标值的变化趋势就能够间接分析出振动信号的特性。实验证明,该方法能够准确判断出风电回转支承是否发生故障,在故障诊断中非常有效。
关键词:风电轴承; 峭度; 概率密度;故障诊断
基金资助:国家自然科学基金资助项目(51277092);江苏省人事厅江苏省博士后资助计划(1201012C)