基于机器视觉的汽车安全带的表面缺陷检测系统
来源：机床与液压杂志2018年第2期北京时间：
作者：马丽萍
单位：江苏联合职业技术学院无锡机电分院；江苏联合职业技术学院无锡机电分院；江苏联合职业技术学院无锡机电分院
摘要：表面缺陷检测是汽车安全带质量检测中的关键环节之一,目前人工检测方法存在效率低、稳定性差的问题，无法满足实际检测需求。搭建一个汽车安全带表面缺陷检测平台，构建基于机器视觉的表面缺陷检测系统。针对汽车安全带的表面缺陷特征，提出一种基于频谱分析的特征提取方法，并讨论频域滤波器的选择和参数的计算。实验结果表明：频谱分析法同Bob特征分析法、直方图法等相比，能更好地满足汽车安全带表面缺陷检测的准确率和实时性要求。
关键词：缺陷检测;机器视觉;滤波器;频谱分析
