数控机床故障诊断技术的研究进展

来源：机床与液压杂志2018年第3期北京时间：

作者：邹晔

单位：无锡职业技术学院；无锡职业技术学院；无锡职业技术学院；无锡职业技术学院

摘要：数控机床作为一种现代化制造的核心设备，其发生故障不仅会对工作人员的自身安全造成威胁，而且还会给企业造成巨大的经济损失，仅通过工作人员的维护是很难实现的。由于数控机床故障诊断技术在我国起步较晚，功能与精度水平与发达国家存在着较大的差距，提高国产数控机床的诊断技术迫在眉睫。本文作者在系统总结国内外研究成果的基础上，结合(BAM)神经网络修正模型、非线性动态系统、神经网络与“在停机时冷却液压力的瞬态响应特征”、Case Based Reasoning、蚁群算法、集成KPCA与PSO-RBF等方法的数控机床故障诊断技术7个方面分析了数控机床故障诊断技术理论与研究进展。

关键词：数控机床;故障诊断;现代化制造;研究进展

基金资助：江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A086)