基于三角模糊TOPSIS算法的制造资源优化选择

来源：机床与液压杂志2018年第3期北京时间：

作者：付景枝

单位：南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心；南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心；南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心；南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

摘要：网络环境中对制造资源信息的描述往往是不确定的和模糊的。采用最小值区间、最可能值和最大值区间表示的三角模糊数对制造资源信息进行统一描述，探讨了三角模糊数的运算法则、制造资源信息到三角模糊数的转化以及任务需求已知时制造资源信息的修正，引入了目前在决策支持过程中比较流行的TOPSIS算法，研究了基于三角模糊区间的TOPSIS算法以及应用该算法进行制造资源优化选择的一般流程。最后通过实例与已有算法进行比较，验证了该算法的有效性。

关键词：资源选择;三角模糊区间;TOPSIS算法;相对贴近度

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51305210;61502239）；江苏省自然科学基金资助项目（BK20150924）；南京信息工程大学大学生实践创新项目（201510300269）