基于小波ARIMA的航空运输企业能耗预测模型

来源：机床与液压杂志2018年第6期北京时间：

作者：耿宏

单位：中国民航大学 电子信息与自动化学院；中国民航大学 电子信息与自动化学院；中国民航大学 电子信息与自动化学院

摘要：针对航空运输企业月度能耗进行预测，提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征，对其进行二尺度小波分解，对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测，重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果。利用某航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证，结果表明:小波ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型，对数据的波动性有较好的响应，提高了能耗序列的整体预测精度。

关键词：航空运输企业;能耗;小波变换;ARIMA模型