基于K-S和加权证据理论的复合故障诊断方法

来源：机床与液压杂志2018年第7期北京时间：

作者：袁鹏慧

单位：太原理工大学信息工程学院；太原理工大学信息工程学院；太原理工大学信息工程学院；太原理工大学信息工程学院；太原理工大学信息工程学院

摘要：针对复合故障难以识别的问题，提出双样本组合Kolmogorov-Smilnov检测对两条量纲一的指标曲线进行匹配，并通过加权证据理论方法对故障信息进行融合的新方法。实验结果表明：在双样本K-S检验中，峭度指标累积分布函数曲线匹配的准确率高于其他指标；通过D-S证据理论融合故障信息后，准确率虽无明显提高，但可以有效减小复合故障的范围，因此通过再分类可以提高准确率。

关键词：故障诊断;KolmogorovSmilnov检验;量纲一指标;证据理论

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61673127；61473331；61473094）；广东省普通高校特色创新项目（201431041）；茂名市科技计划项目（201618）