《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:郑红磊
单位:太原大学 计算机系;太原大学 计算机系
摘要:信息网络安全对于互联网办公来说具有十分重要的意义。实时网络安全风险评估作为信息安全的一个关键组成要素,能够对网络资源的安全状态进行有效检测。因此,为了提高互联网环境中办公资源的安全性,提出了一种基于预测模型的网络安全风险在线评估方法。该方法使用期望最大化 (expectation and maximization,EM)算法对传统连续时间隐 Markov 模型进行了改进,以便完成基于预测模型的风险评估。仿真实验结果显示:提出方法能够有效地完成网络安全在线预测。相比其它方法提出方法能够实现较高的准确率和实时性,能够满足互联网环境下的各种信息安全需求。
关键词:安全预测; 安全风险评估; 隐马尔科夫模型; 网络攻击