EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用

来源：机床与液压杂志2018年第13期北京时间：

作者：李红

单位：南京工业大学电气工程与控制科学学院；南京工业大学电气工程与控制科学学院；南京工业大学电气工程与控制科学学院

摘要：针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号，并且出现不平稳、非线性等特点，一般很难检验出来，所以提出了一种新的轴承故障诊断方法：首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法，对轴承振动加速度信号进行去噪，然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合，对振动信号进行处理。此方案不仅提高了振动信号的信噪比，而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象，提高了故障诊断的准确性，充分显示了其应用在风电轴承故障诊断系统中的可行性。

关键词：风电轴承; EEMD降噪;EEMD—倒频谱;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51277092）；江苏省人事厅江苏省博士后资助计划（1201012C）