柱面压印字符识别算法研究和实现

来源：机床与液压杂志2018年第13期北京时间：

作者：张传果

单位：广东工业大学机电工程学院；广东工业大学机电工程学院

摘要：针对柱面压印字符与背景区域同色、且字符位于曲面上、成像质量差的情况，采用一种局部灰度区间最大化的缩放变换方法来凸显字符区域。提出一种先筛选字符区域后进行形态学优化的字符分割方法，能达到优化字符轮廓的效果；并且克服了传统方法直接用形态学优化造成的干扰区域粘连字符的弊病。最后创建训练文件对BP神经网络进行训练，对识别结果进行显示。实验结果表明：柱面压印字符识别算法高效稳定，字符识别正确率高，能够满足工业实际需求。

关键词：压印字符识别;灰度缩放变换;字符分割;BP神经网络

基金资助：广东省科技计划项目(2015B010102012;2015B010101013;2016B090911001)