基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法

来源：机床与液压杂志2018年第14期北京时间：

作者：杜柳青

单位：重庆理工大学机械工程学院；重庆理工大学机械工程学院；重庆理工大学机械工程学院

摘要：针对铸件、焊缝等缺陷在复杂背景射线图像中提取准确度较低的情况,提出一种基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法。根据缺陷的不同性质,将射线图像按照区域或者线段划分成若干子区域；通过模拟视觉注意机制,利用中央-周边差算子分割出可疑区域；设置显著性阈值排除图像其他部分的干扰,并极大减少了算法处理量,然后以阈值法即可准确提取出各类缺陷。实验结果表明：该方法可在复杂背景下的射线图像中准确高效提取出缺陷,准确率可达946%,且适应性强、通用性好。

关键词：缺陷检测;射线图像;视觉注意机制;可疑区域;中央-周边差

基金资助：重庆市基础研究与前沿探索项目（cstc2017jcyjAX0344；cstc2013jcyjA70009）；重庆市研究生科研创新基金资助项目（CYS15221）