基于Fitnet的刀具磨损量预测方法研究
来源：机床与液压杂志2018年第14期北京时间：
作者：杨丰
单位：长沙航空职业技术学院机械工程系；长沙航空职业技术学院机械工程系
摘要：针对切削难加工材料时刀具磨损对加工质量的影响,通过实验研究PCBN刀具切削硬质合金YG10材料的刀具磨损机制,在一定的切削参数条件下,利用Fitnet神经网络预测刀具磨损规律,获得较好的磨损量预测精度,为刀具加工补偿提供了理论依据。
关键词：刀具磨损机制;Fitnet神经网络;难加工材料
基金资助：湖南省高等学校科学研究项目（14C0010）
