基于超限学习机的轴向柱塞泵滑靴磨损故障诊断
来源：机床与液压杂志2018年第17期北京时间：
作者：胡晋伟
单位：太原理工大学机械学院；太原理工大学机械学院；太原理工大学机械学院；太原理工大学机械学院
摘要：为了提高故障诊断的分类准确度并减少分类时间，运用一种新的分类器即超限学习机（ELM）对轴向柱塞泵滑靴磨损进行故障诊断与识别。采集轴向柱塞泵正常工作状态和不同滑靴磨损工作状态下的信号；对采集到的信号进行预处理，提取出8维的特征向量；运用ELM和其他分类器分别对其进行诊断与识别。对比试验结果表明，新的方法故障诊断准确度高且诊断速度快。
关键词：轴向柱塞泵;滑靴磨损;故障诊断;超限学习机
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51405327）;山西省科技成果转化与推广计划项目（20051002）
