基于Android平台的人脸跟踪系统设计与实现

来源：机床与液压杂志2018年第18期北京时间：

作者：申燕萍

单位：常州轻工职业技术学院 信息工程与技术学院

摘要：针对现阶段大多数Android平台下人脸检测与跟踪系统精度不高的问题，设计了一种基于Android平台的无监督人脸目标检测与跟踪系统来解决这个问题。该系统采用基于粒子滤波和背景减除的方法，能够在无先验知识的情况下自动探测和跟踪视频监控序列中移动人脸目标。采用 VC+〖KG-*2〗+和Open CV对该方法进行了具体实现，并介绍了开发环境搭建，最后成功移植到Android平台上。实验测试结果表明，该方法可以成功地检测并跟踪人脸目标。与其他方法进行比较，提出的方法的实时性和稳健性能更高，即跟踪效果更好。

关键词：目标检测;人脸跟踪;粒子滤波;无监督;实时性