基于ARIMA的民航发动机下发预测
来源：机床与液压杂志2018年第18期北京时间：
作者：彭鸿博
单位：中国民航大学 航空工程学院；
摘要：时间序列自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)能较准确处理和预测依循环顺序获得的航空发动机性能数据。采用分箱改进的拉伊达准则处理起飞EGTM数据，可为ARIMA模型提供了更加真实的数据，获得航空发动机起飞EGTM预测值，依据航空公司发动机设定的可靠度进行下发预测。应用验证表明:基于ARIMA的起飞EGTM时间序列能够满足航空发动机的质量管理的要求。
关键词：民航发动机;自回归滑动平均模型;起飞排气温度;分箱优化的拉依达准则;下发预测
