基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断
来源：机床与液压杂志2018年第19期北京时间：
作者：田栋
单位：西南交通大学机械工程学院；；
摘要：提出一种基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。把BP神经网络权值和阈值作为优化参数，利用风驱动算法对其进行优化，提高了神经网络的训练效率和准确率。对滚动轴承的振动信号进行处理，提取其时域特征、频域特征、FFT谱特征、功率谱特征、小波包络谱特征作为轴承的故障特征。经测试，优化算法的诊断结果正确，减小了BP网络的训练误差和测试误差，验证了风驱动优化BP神经网络用于滚动轴承故障诊断的有效性和实用性。
关键词：滚动轴承;故障诊断;风驱动优化算法;BP神经网络;故障特征
