基于BP神经网络的异步电机制动时间预测
来源：机床与液压杂志2018年第19期北京时间：
作者：韩亮
单位：山西机电职业技术学院电气工程系
摘要：在能耗制动方式下，制动时间是影响异步电机停车定位精度的重要参数。针对制动时间与其影响因素之间的非线性关系，提出基于BP神经网络的制动时间预测方法。通过实验采集样本数据，并对其做归一化处理；然后建立预测制动时间的BP网络模型；最后利用训练样本对BP网络进行训练，并将测试样本输入已经训练好的网络进行仿真。仿真结果表明，该方法有很好的预测效果。
关键词：BP神经网络;异步电机;制动时间预测
基金资助：山西省高等学校科技创新项目(20161128)
