基于BP神经网络的磨床力误差补偿方法

来源：机床与液压杂志2021年第4期北京时间：

作者：杜柳青，刘琳

单位：重庆理工大学机械工程学院；重庆理工大学机械工程学院

摘要：为建立磨削加工参数与磨削力导致的力变形误差之间的关系模型，提出基于神经网络的力误差建模和实时补偿方法。建立经遗传算法优化的BP神经网络以表征磨削参数与磨削力的关系；运用有限元方法对零件进行力学分析，建立磨削力与力变形量的关系模型；建立加工参数与切削力误差映射模型，预测误差补偿量，进行实时补偿。实验结果表明：该切削力误差模型准确有效，具有较高的应用价值。

关键词：BP神经网络; 遗传算法; 有限元仿真; 力误差补偿

基金资助：国家自然科学基金项目面上项目(51775074);重庆市重点产业共性关键技术创新重点研发项目（cstc2017zdcy-zdyfX0066;cstc2017zdcy-zdyfX0073）;重庆市技术创新与应用示范重点项目(cstc2018jszx-cyzdX0144);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0352);重庆市研究生科研创新项目(CY519315;CYS19316)