基于近似熵与支持向量机的异步电机故障诊断研究

来源：机床与液压杂志2021年第5期北京时间：

作者：李卫民，马继召，雷晓柱

单位：唐山职业技术学院机电工程系；唐山职业技术学院机电工程系；唐山职业技术学院机电工程系

摘要：针对异步电机故障发生率高、故障类别难以有效识别的问题，提出一种基于近似熵与支持向量机的故障诊断方法。通过构造故障再现试验，分别测取4种不同状态类别的多测点振动信号样本。利用近似熵算法计算其近似熵样本值，得到4种不同状态类别的近似熵故障特征向量。结合支持向量机算法，构建支持向量机分类模型。近似熵特征量被划分为训练样本和测试样本，经验证其故障诊断准确率达97.5%，改进BP神经网络诊断方法的准确率为92.5%，结果表明：近似熵结合支持向量机方法具有更高的诊断精度。

关键词：异步电机;近似熵;支持向量机;故障诊断

基金资助：河北省高等学校科学技术研究项目（QN2019311）