基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法

来源：机床与液压杂志2021年第6期北京时间：

作者：严嵩，李伟光，赵学智，陈儒，万好

单位：华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院,广东机场白云信息科技有限公司博士后创新基地

摘要：与普通滚动轴承相比，柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷，使得故障特征提取难度大。针对这一问题，提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。利用多点峭度谱（MKurt）对原始故障信号进行分析，确定柔性薄壁轴承故障周期，然后通过多点最优最小熵解卷积（MOMEDA）处理，再经Teager能量算子增强，最终提取柔性薄壁轴承外圈与内圈的故障特征频率，并与单一的MOMEDA算法、基于MKurt-MCKD与Teager能量算子故障特征提取方法进行了对比，证明了该方法明显增强了故障特征频率的幅值，为柔性薄壁轴承故障特征提取提供了参考。

关键词：柔性薄壁轴承;故障特征提取;多点峭度谱;多点最优最小熵解卷积;Teager能量算子

基金资助：国家自然科学基金面上项目（51875205；51875216）；广东省自然科学基金（2018A030310017）；广东省教育厅项目（2017KQNCX145）；广东省重大科技专项（2019B090918003）；广州市科技计划项目（201904010133）；国家高计划研究发展计划（863计划）资助项目（2015AA043005）