数字图像相关方法中基于熵的散斑子图质量评价研究

来源：机床与液压杂志2021年第7期北京时间：

作者：刘小勇，秦昕洲，李荣丽，孔清屿，高嵩，李奇涵，郭琦，吴小玲

单位：长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院；长春工业大学机电工程学院

摘要：在数字图像相关测量计算过程中，直接参与互相关计算的是散斑子图，而散斑子图质量对测量精度具有重要影响。因此，如何有效评价散斑子图质量是数字图像相关方法研究的热点问题。将信息论中用于衡量信息量的“熵”概念引入散斑子图评价，提出以图像熵为评价参数的散斑子图质量评价方法。为验证该评价参数的有效性，对采用不同方法采集的3幅不同类型散斑图进行位移测量实验。实验结果表明：位移测量精度与散斑子图熵有紧密的关系，散斑子图熵越大，位移测量精度越高。实验结果验证了图像熵可有效用于散斑子图的质量评价。

关键词：数字图像相关方法;散斑子图;质量评价;熵

基金资助：吉林省科技厅科技发展计划项目（20190102016JH）；国家自然科学基金项目（51805045）；吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目（JJKH20170558KJ）