预筛选PCA法在特征分类中的应用

来源：机床与液压杂志2021年第19期北京时间：

作者：石永芳，章翔峰，郑恒

单位：新疆医科大学医学工程技术学院；新疆大学机械工程学院；新疆大学机械工程学院

摘要：主成分分析（PCA）法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响，导致降维后特征无法正常有效分离，因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系，先去掉不利于分类的特征，然后对新得到的矩阵进行PCA降维，把时域特征及频域多特征转化为综合性的评价指标，以获得更好的分类效果。结果表明：该方法的特征分离效果更好。研究结果有利于提高PCA分类识别准确率。

关键词：相关系数法;预筛选;主成分分析法;时域特征

基金资助：新疆科技厅区自然基金项目（2018D01C148）