《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:李奇,刘自然,颜丙生,宋宇宙
单位:河南工业大学机电工程学院;河南工业大学机电工程学院;河南工业大学机电工程学院;河南工业大学机电工程学院
摘要:传统经验模态分解(EMD)算法求取IMF分量是依据信号极值点通过三次样条插值拟合上下包络线,然后求其局部均值,存在端点效应问题,严重影响部分特征信号的提取。针对此类问题,提出一种利用Cubic Hermite插值改进EMD过程的方法,并通过LabVIEW平台实现改进后的经验模态分解。采用频率和幅值不同的2种叠加正弦信号进行算法验证,结果表明:该算法能有效缓解包络线过冲、欠冲现象,抑制低频信号的端点效应和端点附近局部失真问题。
关键词:经验模态分解;端点效应;Cubic Hermite插值;IMF分量;LabVIEW
基金资助:国家自然科学基金联合基金项目(U1604134);河南省科技攻关项目(212102210327)