基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测

来源：机床与液压杂志2021年第24期北京时间：

作者：秦继鹏，刘俨后，麻娟，车科，张杰翔，朱向

单位：山东省精密制造与特种加工重点实验室;山东理工大学机械工程学院；山东省精密制造与特种加工重点实验室;山东理工大学机械工程学院；山东省精密制造与特种加工重点实验室;山东理工大学机械工程学院；山东省精密制造与特种加工重点实验室;山东理工大学机械工程学院；山东省精密制造与特种加工重点实验室;山东理工大学机械工程学院；山东航天利民智能科技有限公司

摘要：针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题，以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量，设计轮胎模具微铣削加工能耗实验。根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型。通过改进预测模型的激活函数，提高模型的预测精度。结果表明：所提的预测模型有效，可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测。

关键词：微铣削能耗;BP神经网络;预测模型