基于机器视觉的异形弹簧快速缺陷检测方法研究

来源：机床与液压杂志2022年第2期北京时间：

作者：肖佳全，何卫锋，欧阳祥波

单位：广东工业大学机电工程学院,汕头技师学院机电工程系；广东工业大学机电工程学院；广东工业大学机电工程学院

摘要：为实现异形弹簧的尺寸和变形缺陷在线检测，基于机器视觉设计一套零件快速定位、测量和缺陷检测的方法。详细论述图像处理算法，即图像预处理、图像定位、尺寸测量和变形缺陷检测算法等。基于形状的模板匹配对零件进行定位，通过创建测量矩形完成对零件的尺寸测量。基于微分和自身对照的思想，对零件易变形区域进行微分，通过对比微分的小区域，实现对零件的快速变形缺陷检测；简略介绍系统的硬件组成和工作原理。结果表明：所提算法对零件的误检率约为2.5%，实现了无接触、快速且较为准确的检测；该检测方法操作简单，具有较高的实用性，可以满足工业生产要求的需要。

关键词：异形弹簧;机器视觉;缺陷检测