基于机器视觉的多类型工件测量系统研究

来源：机床与液压杂志2022年第4期北京时间：

作者：刘志毅，杨桂华，唐卫卫

单位：桂林理工大学机械与控制工程学院；桂林理工大学机械与控制工程学院；桂林理工大学机械与控制工程学院

摘要：综合应用光电技术、数字图像处理技术和计算机技术，以薄片型机械零部件为主要测量对象，开发一套工件尺寸测量系统，主要包括照明系统、图像采集系统、图像处理系统和尺寸测量系统。根据检测要求，采用Canny算法进行边缘检测粗定位和8个方向模板的改进亚像素检测技术获得工件精确轮廓信息，再对轮廓进行分割和选择，采用Hough变换完成工件的二维尺寸测量，并利用Halcon与C++联合编程实现多类型工件二维尺寸测量系统。实验结果表明：直线和圆测量中，Hough变换测量值与千分尺测量值平均误差为0.042 mm；平均耗时32.543 ms。

关键词：机器视觉;工件测量;多项式插值;Hough变换

基金资助：国家自然科学基金项目(61863009)